科技的迅速發(fā)展，能夠帶動其他行業(yè)一起，比如醫(yī)療行業(yè)。在十幾年前，我們甚至想象不到智能手機(jī)的出現(xiàn)，而在十幾年之后，又難以置信機(jī)器人也能做手術(shù)？AI也能做放射治療？當(dāng)然都是肯定的?？萍济繒r每刻都在發(fā)展，你永遠(yuǎn)不知道下一刻會出現(xiàn)什么，而又會給哪些行業(yè)帶來革命性的進(jìn)展。今天我們就來聊一下這個癌癥新治療方法——AI實施自動放射化治療。
Babier和他在多倫多大學(xué)（(University of Toronto， U of T）的團(tuán)隊Justin Boutilier、 Timothy Chan 和Andrea McNiven教授等一行人，將放射治療設(shè)計視為復(fù)雜但可解決的一個優(yōu)化問題。
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U of T Engineering researcher Aaron Babier demonstrates his AI-based software's visualization capabilities.
圖片來源: Brian Tran
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癌癥新治療方法：AI開發(fā)的治療方法
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他們的軟件使用AI挖掘歷史放射治療數(shù)據(jù)，然后將該信息應(yīng)用于優(yōu)化引擎以制定治療計劃。
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研究人員在217名
喉癌患者中應(yīng)用了這一軟件工具，他們同時也接受了傳統(tǒng)治療方法。
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AI開發(fā)的治療方法與患者的常規(guī)計劃治療結(jié)果相比更具可比性，因為它在20分鐘內(nèi)便可完成。
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“我們已經(jīng)開發(fā)了其他AI優(yōu)化引擎。我們的想法是使它能夠更接近當(dāng)前臨床的優(yōu)質(zhì)治療方法”Babier說。
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如果AI可以減少臨床醫(yī)生優(yōu)化治療的困難，那么就可以利用更多資源以其他方式來改善患者治療和結(jié)果。醫(yī)療保健專業(yè)人員可以把他們的精力轉(zhuǎn)移到提高患者的舒適度和緩解痛苦上。
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A treatment plan designed by the engineering researchers' AI-based optimization software.
圖片來源: Brian Tran
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“現(xiàn)在的治療計劃者（treatment planners）需要花費很長時間去制定治療計劃。如果我們能夠智能地利用這個時間，治療計劃者將能夠?qū)Ｗ⒂谥委熞酝獾钠渌矫妗崿F(xiàn)自動化和簡化工作崗位將有助于提高醫(yī)效果率。這對確保高質(zhì)量的醫(yī)療非常有幫助，“Babier說。
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癌癥新治療方法：人力的不可取代
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Babier和他的團(tuán)隊相信，通過進(jìn)一步的開發(fā)和驗證，醫(yī)療專業(yè)人員有一日可以在診所使用該工具。然而，他們也堅定的認(rèn)為，雖然人工智能可能會給治療計劃者提供一個幫助患者的良好開端，但它并沒有使受過訓(xùn)練的人類思維過時。一旦軟件創(chuàng)建了治療計劃，它仍會被放射物理學(xué)家審查和進(jìn)一步定制，這可能需要幾個小時。
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“這非常類似于自動化定制西裝的設(shè)計過程，”Chan解釋說，“裁縫必須首先根據(jù)客戶的尺寸來設(shè)計套裝，然后改變套裝的一些細(xì)節(jié)地方以達(dá)到優(yōu)質(zhì)效果。我們的工具經(jīng)歷了類似的過程，才能為每位患者構(gòu)建較有效的放射治療計劃。
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受過訓(xùn)練的醫(yī)生，通常是專家，仍然需要在更細(xì)致的水平上微調(diào)治療計劃，并進(jìn)行質(zhì)量檢查， 這些是工作機(jī)器還做不到的。
不知道大家有沒有看過《機(jī)器人，我》這部電影，新技能的出現(xiàn)固然給人類帶來了便利，但是技能如果不可控，就會出現(xiàn)問題。好在人類的大腦總是很聰明的，AI和達(dá)芬奇機(jī)器人都無法完全取代人類。這種癌癥新治療方法是借助新科技來改善傳統(tǒng)治療方法，從而提高完成率。盡管并不是新的創(chuàng)意，但這種癌癥新治療方法，仍然會給癌癥患者帶來更好的生存率。
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